AI助力揭开死海卷轴历史奥秘

AI助力揭秘古卷年代：死海卷轴可能比预期早写百年

一项新的研究利用人工智能 (AI) 技术成功推测了死海卷轴的年代，结果显示部分卷轴的年代可能比之前估计更早，甚至可能接近其最初创作时间。这项突破性研究为我们理解古代文献的历史背景和创作环境提供了全新视角。

该研究由澳大利亚新南威尔士大学的专家团队进行，他们使用名为 Enoch 的 AI 模型分析了死海卷轴的书写风格和内容，并将其与现有碳定年数据相结合。结果表明，其中两份卷轴可能比之前估计早 100 年左右。

一份包含《但以理书》片段的卷轴被测定为公元前 230 年至 160 年之间，而另一份包含《传道者》文本的卷轴则被推测为公元前 3 世纪。这两份卷轴都可能是在其相应文本创作时期的作品，这对于我们理解这些经典文献的历史背景具有重大意义。

研究团队还邀请了专家进行人工分析，结果显示 AI 模型预测的结果准确率达到 79%。这项突破性的研究被认为是自 20 世纪 40 年代传统年代测定系统发展以来最重大的进步之一。

澳大利亚格里菲斯大学考古学家 Andrea Jalandoni 表示，将 AI 技术与其他现有技术相结合可以提升年代测定的可靠性。然而，她也指出，AI 模型样本量较小可能会影响其预测精度。

研究团队计划将 Enoch 模型应用于更多死海卷轴以及其他古代文本，例如象形文献，以进一步探索人工智能在考古学领域的潜力。 阅读本文之前，你最好先了解以下几点：

• 死海卷轴: 一批古老的宗教文献，发现于20世纪40年代以色列附近的死海边。它们主要由希伯来语、亚拉美语和希腊语撰写，涵盖了犹太教经典文本、协议文本、祈祷文等多种内容。
• 碳定年法: 一种用于确定有机材料年龄的方法，通过测量物质中放射性同位素的衰减率来估算其形成时间。
• 人工智能 (AI): 能够模拟人类智能行为的计算机系统，包括学习、推理和决策等能力。

AI 和考古学的未来？

这项研究表明，将 AI 技术与传统考古学方法相结合可以取得令人瞩目的成果。Enoch 模型在死海卷轴年代测定的准确率达到79%，远超以往传统的碳定年法和人工分析的效率。这为我们打开了探索其他古代文献的全新思路。

未来，我们可以期待看到更多AI模型应用于考古学领域：

• 文本识别与翻译: AI 可以帮助识别和翻译各种古文，包括尚未被破解的象形文字。
• 遗迹重建: AI 可以根据碎片化的文物信息，帮助科学家重建古代遗址的原貌。
• 文化交流分析: 通过对大量古代文献的分析，AI 可以帮助我们更好地了解古代文明之间的文化交流和互动。

然而，也需要注意一些潜在的挑战：

• 数据样本量: AI 模型的训练需要大量的样本数据，而某些古代文本的存量非常有限，这可能会影响模型的准确性。
• 算法偏见: AI 模型的训练数据可能存在偏见，导致其结果不够客观。
• 伦理问题: 在使用 AI 技术分析古代文献时，需要考虑伦理问题，例如如何保护文物和文化遗产。

尽管面临挑战，但AI技术的应用无疑为考古学研究带来了新的可能性。我们期待看到更多突破性进展，帮助我们更好地了解人类历史和文明。

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